بهینه سازی پردازش موازی پرس و جو در سیستم های پایگاه داده استنتاجی

thesis
abstract

پردازش موازی پرس وجو در سیستم های پایگاه داده، یکی از اقدامات مهم برای کاهش زمان پاسخ پرس وجوها و افزایش توان سیستم در پاسخگویی به پرس وجوهای بیشتر است . به دلیل حجم زیاد داده و پیچیدگی قوانین موجود در یک پایگاه داده استنتاجی، نیاز قابل توجهی به پردازش موازی پرس وجو وجود دارد. سیستم های پایگاه داده استنتاجی، به علت اینکه مبتنی بر قوانین هستند، ذاتا" برای پردازش موازی مناسب می باشند. بهینه سازی پرس وجو مساله دیگری است که در کار با مجموعه های بزرگ داده، بایستی مورد توجه قرار گیرد. طرحی که در این پایان نامه پیشنهاد می شود، با در نظر گرفتن ساختار هدف در هنگام ارزیابی پرس وجو، از دستیابی به داده های غیرضروری و نامرتبط جلوگیری می کند. در طرح پیشنهادی، بهینه سازی معنایی که بر مبنای محدودیت های صحت عمل می کند، مورد استفاده قرار گرفته تا کارایی پردازش پرس وجوها را در روش جریان داده افزایش دهد. بهینه سازی معنایی که قبلا" در پردازش ترتیبی پرس وجوها استفاده شده تاکنون در پردازش موازی آنها مطرح نشده است . با معرفی مجموعه ای از پارامترهای موثر در محاسبه هزینه ارزیابی پرس وجوها، یک مدل تحلیلی برای طرح پیشنهادی ارائه شده است .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی پرس و جو های پایگاه داده با استفاده از تکنیک های پردازش موازی

بهینه سازی پرس و جو به عملیاتی گفته می شود که طی آن تلاش می شود موثرترین راه برای اجرای یک پرس و جوی داده شده با توجه به طرح های اجرایی مختلف شناسایی شود. از طرفی بهینه سازی پرس و جو یک فرآیند گران و پرهزینه است و تعداد طرح های اجرایی مختلف برای یک پرس و جو به شکل گسترده با تعداد روابط سهیم در پرس و جو رشد می کنند.به همین دلیل به روش هایی برای بهبود کارایی عملیات های بهینه سازی نیاز است. در این...

بهبود فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری در پایگاه داده تحلیلی با کمک پردازش موازی

Abstract Data Warehouses are used to store data in a structure that facilitates data analysis. The process of Extracting, Transforming, and Loading (ETL) covers the process of retrieving required data from the source system and loading them to the data warehouse. Although the structure of source data (e.g. ER model) and DW (e.g. star schema) are usually specified, there is a clear lack of a ...

full text

بهینه سازی ارزیابی تقاضا در پایگاه داده های استنتاجی با استفاده از ماشین های پشته ای

پایگاه داده ابزاری برای نگهداری و مدیریت داده های کاربران می باشد. درمیان پایگا ه داده ها، پایگاه داده استنتاجی توانایی آن را دارد که داده ها را به گونه ای ذخیره کند که با افزایش حجم داده، میزان فضای مورد نیاز برای ذخیره سازی افزایش نیابد. ذخیره سازی ضمنی داده ها توسط پایگاه داده های استنتاجی ویژگی منحصر به فردی می باشد که آن را با سایر پایگاه داده ها متمایز کرده است. ارزیابی تقاضا به گونه ای ...

15 صفحه اول

بهبود فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری در پایگاه داده تحلیلی با کمک پردازش موازی

پایگاه داده تحلیلی جهت نگهداری داده ها با ساختاری مناسب برای تحلیل بکار می رود. فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری عبارت است از تبدیل بعضی از داده های منبع به فرم مناسب، و انتقال آن ها به پایگاه داده تحلیلی که شامل سه مرحله کلی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده است. در طی این مراحل، داده ها از یک یا چند پایگاه داده منبع به یک پایگاه داده تحلیلی منتقل می شوند. معمولا ساختار منبع داده (مدل رابطه ای و....

full text

پرس و جو از پایگاه داده های رابطه ای با استفاده از آنتولوژی

وب مخزن عظیم و رو به گسترش داده هاست و اغلب منابع اطلاعاتی آن توسط پایگاه داده های رابطه ای ذخیره و مدیریت می شود. امروزه ماشین فهم کردن و دسترسی معنایی به این حجم عظیم از داده ها، یک ضرورت است. در این میان فناوری وب معنایی با هدف ایجاد قابلیت پردازش روی داده های وب پیشنهاد شده است. ساخت آنتولوژی نقش محوری را در وب معنایی برعهده دارد، اما استخراج آنتولوژی از پایگاه داده های رابطه ای موجود تحت و...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023